本文将会介绍如何使用大模型(LLM)对MMLU数据集进行评测.大模型(LLM)的评测是衡量大模型效果的关键步骤,也是模型流水
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分数来源于官网 Leaderboard.常见中英文测评榜在英文MMLU榜单中,Colossal-LLaMA-2-7B-base 在低成本增量预训练的加持下,
fen shu lai yuan yu guan wang L e a d e r b o a r d . chang jian zhong ying wen ce ping bang zai ying wen M M L U bang dan zhong , C o l o s s a l - L L a M A - 2 - 7 B - b a s e zai di cheng ben zeng liang yu xun lian de jia chi xia , . . .
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70B在MMLU和GSM8K测试上接近GPT-3.5模型,但在编程基准测 根据官网介绍:海天瑞声(股票代码:688787)成立于2005年,
正在加速追赶GPT-4在MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、 通义大模型官网上线了多模态和插件功能,支持图片输入、文档解
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也将MMLU的评测成绩放在首位,并跟Meta的llama2做了横向得分 C-Eval官网近期参与了很多评测工作的复旦大学计算机系教授张奇
而此前,根据智谱 AI 的官网, ChatGLM2-6B 不限实例+不限推理 MMLU、CEval、GSM8K 等数据集上的评测表现优异,相比同参
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MMLU数据集包含数学、物理、历史、法律、医学和伦理等 57 个科目,用于测试大模型的知识储备和解决问题能力.在权威MMMU测
日的官网发布中透露更多技术细节,目前能得知的仅限于皮查伊的部分带有主观色彩的描述:1. 最大的模型Ultra 1.0是第一个在MMLU
以下是官网通告全文翻译:Grok 是一款模仿《银河系漫游指南》 MMLU:多学科多项选择题(Hendrycks 等人,2021),提供了 5
70亿参数MMLU得分最高谷歌官方宣称Gemma模型达到了同等规模参数最好的语言模型水平,甚至超过了某些参数量更大规模的模型
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